♦概述
基于深度学习的表面缺陷检测仪采用先进的深度学习算法，通过训练神经网络模型，实现对线缆表面缺陷的精准识别和分类。
（1）设备功能：广泛应用于线缆、光缆、网线等生产线上的表面质量检测；
（2）设备特点：本系统具备高检测精度、强鲁棒性、实时性和易于操作。
（1）视觉采集模块：包括线阵相机、镜头、光源，负责采集线缆表面图像。
（2）深度学习模块：包括高性能计算机或服务器，用于运行深度学习算法和模型。
（3）底座支架：支撑并固定视觉采集模块和其他设备。
（4）数据线：连接设备与计算机，实现数据传输。
（5）上位机软件：用于控制设备、处理数据。显示器：21.5寸 LCD显视器（VGA：1920*1080）
客户现场使用案例
